Frasle Mobility utiliza IA para otimizar produção global de produtos de fricção

Foto: Crédito: Zhang_Xudong/Divulgação

A Frasle Mobility vem avançando na aplicação de Inteligência Artificial (IA) nas rotinas de produção em suas unidades de negócios. Uma das iniciativas, em execução neste ano após mais de 12 meses de estudos e testes, busca a melhor alocação de produtos entre as fábricas, visando a máxima eficiência na utilização dos ativos existentes por meio de técnicas avançadas de modelagem e otimização matemática. O modelo é aplicado na fabricação de lonas de freio para veículos comerciais, em três plantas fabris, localizadas no Brasil, na China e na Índia.

Esse processo de produção envolve cerca de 12 mil componentes. Com ferramentas de IA aplicada de alta complexidade, são analisadas diferentes variáveis para determinar a melhor distribuição desse volume de peças, como capacidades produtivas das fábricas, custos de produção e transporte, tempos e requisitos de processo e ferramental necessário.

“Com a modelagem matemática que utiliza ferramentas de pesquisa operacional, desenvolvida pelas nossas equipes de engenharia e tecnologia e apoio de parceiros, conseguimos implementar um mecanismo de tomada de decisão global, que identifica qual o local ideal para realizar a produção e fornecimento de cada produto vendido. Isso se traduz, na ponta, em um atendimento cada vez mais ágil e qualificado aos nossos clientes”, destaca Alfredo Lorenzoni, diretor global de linha comercial da Frasle Mobility.

UTILIZAÇÃO

O projeto desenvolvido pela Frasle Mobility faz parte da estratégia corporativa da Randoncorp chamada Brain. A iniciativa tem por obje­tivo estruturar e coordenar a utilização de inteligência artificial em toda as unidades da companhia. A estruturação do programa, consolidando iniciativas que já vinham sen­do desenvolvidas nos últimos anos, busca garantir governança, segurança de dados e a possibilidade de adoção em larga escala. O Brain tem como objetivo trabalhar a educação dos colaboradores sobre o tema e estimular o uso consciente dessa tecnologia para otimizar processos e melhorar a eficiência e a produtividade.

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